基于非支配排序的改进粒子群算法的含分布式电源的配电网规划

作者：何頔; 罗进; 唐世虎; 程实; 李彩云

来源：电气技术, 2018, 19(11): 60-63.

• 配电网规划
• 分布式电源
• 小生境技术
• 非支配排序
• 改进粒子群算法

随着分布式电源(DG)渗透率的不断提高,在进行配电网规划时不得不将DG考虑进配电网一起规划。本文在对比了基本粒子群算法(PSO)易陷入局部最优的缺陷之后,利用小生境技术寻找全局最优,再采用基于非支配排序的改进粒子群算法(NSPSO)对含DG的配电网进行了规划。本文建立以分布式电源投资和运行成本最少、有功网损最小、电压稳定裕度最大的目标规划模型,并且结合对IEEE69节点配电网的仿真分析,对比算法结果,从经济性和稳定性两方面都证明了基于非支配排序的改进粒子群优化算法在含DG的配电网规划方面有一定的优势。