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摘要
目的探讨数据挖掘技术在雌激素对心血管的分子调控网络中的应用。方法利用GEO2R在线分析工具进行差异基因分析,采用DAVID 6.8进行基因功能和通路富集分析,采用STRING数据库进行蛋白互作网络分析,采用MCODE算法提取核心网络。结果共筛选出192个差异基因,将差异基因进行GO与信号通路富集分析后发现,这些基因与脂代谢、血管生成、PPAR信号通路、脂肪酸降解信号通路等有关。蛋白互作网络分析得到一个包含131基因的互作关系网络,MCODE算法分析提取出其中5个核心子网络,分别与胆固醇平衡、胰岛素分泌、铁离子平衡、血管新生以及生长激素受体信号通路等生物学功能和信号通路有关。结论应用数据挖掘技术可以发现雌激素对心血管系统的影响与脂质代谢、胰岛素分泌、血管新生和细胞生长等途径有关。
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单位襄阳市中心医院; 长江大学; 湖北文理学院; 华中科技大学同济医学院附属协和医院
