本文提出基于本体和协同过滤技术的推荐系统,通过用户对文档的评分,计算关键词的权重,得出用户偏好。采用协同过滤技术寻找与当前用户最相似的用户群,修正用户偏好。通过文档、关键词及对应的权重来构建一个基于FCA的个人本体,根据个人本体为用户推荐文档。实验证明,综合协同过滤技术和本体的推荐系统比没有协同过滤技术的推荐系统更能准确地满足用户的需求。
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