基于聚类的密码芯片频域侧信道分析

作者：蔡爵嵩; 严迎建; 朱春生; 郭朋飞

来源：电子技术应用, 2021, 47(03): 61-70.

DOI：10.16157/j.issn.0258-7998.200300

• 侧信道分析
• 频域
• 机器学习
• 聚类
• 能量迹

能量迹的对齐问题是影响侧信道分析成功率的关键因素之一,频域侧信道分析能够有效解决能量迹在时域内的对齐问题,但由于频域内一个点对应着时域内多个点,频域侧信道分析通常需要比时域侧信道分析更多的能量迹条数。为了减少频域侧信道分析所需能量迹条数,提出基于聚类的密码芯片频域侧信道分析方法,通过机器学习中的聚类算法分离出有效信号频率后,再进行侧信道分析,从而减少所需能量迹条数。实验表明,所提方法能够在不同程度上减少频域侧信道分析所需能量迹条数。

• 单位
  信息工程大学