基于支持向量机和最小二乘支持向量机的入侵检测比较

作者：任勋益; 王汝传; 谢永娟

来源：计算机科学, 2008, (10): 83-85.

• 支持向量机
• 最小二乘支持向量机
• 入侵检测
• 主元分析 Support vector machine
• Least square support vector machine
• Intrusion detection
• Principal component analysis

将支持向量机和最小二乘支持向量机用于入侵检测之中,利用主元分析对数据进行约简,然后使用SVM和LS-SVM对数据进行训练和测试。基于KDDCUP’99做了三组对比实验,对支持向量机和最小二乘支持向量机的性能做了统计。实验结果表明,SVM比LS-SVM分类能力强,但是LS-SVM耗时较少。