基于Stacking模型融合的串联故障电弧检测

作者：王毅; 陈进^*; 李松浓; 陈涛; 戴莲丹; 宣姝

来源：电子技术应用, 2021, 47(11): 53-57.

DOI：10.16157/j.issn.0258-7998.201209

• 故障电弧
• 电流采集
• 电弧检测
• 集成机器学习
• Stacking模型融合

针对低压交流配电网中由于电弧燃烧程度不同、电流畸变程度不同而导致漏检、错检问题,提出一种基于Stacking模型融合的时域故障电弧检测方法。从回路电流中提取时域特征,将时域特征组成特征矩阵对机器学习算法决策树和集成学习算法随机森林等进行参数寻优。最后,将集成学习算法代替机器学习算法作为基学习器通过Stacking模型融合构建低压交流故障检测模型。实验共采集6种电器的并联电流共计96 970组,结果表明,相较于非集成算法和其他集成算法,所提方法具有更高的准确率、精确度和F1指标,其模型更为稳健。

• 单位
  重庆邮电大学; 通信与信息工程学院; 国网重庆市电力公司; 国网重庆市电力公司电力科学研究院