基于KLFCV数据分布形式的多尺度MRF红外目标分割

作者：魏坤; 赵永强; 程咏梅; 高仕博; 张洪才

来源：光电子.激光, 2009, 20(05): 662-667.

• 红外多波段图像
• 多尺度Markov随机场(MRF)
• 混合概率主成分分析
• 模糊聚类
• 红外图像分割
• 参数估计

提出了一种建立在红外多波段图像基础上的目标分割新方法。首先,对8～14μm成像波段通过滤光片细分为4个小的波段范围,用多波段图像代替单一波段图像,提高图像信息量;然后,根据多波段图像特点,通过对文献KLFCV模糊聚类模型进行分析,给出一种新的数据分布形式,用它作为多尺度Markov随机场(MRF)模型的数据似然分布;最后,利用EM算法给出相应参数估计。人工模拟数据和实际场景图像的分割试验结果表明,本文方法在目标分割完整性和噪声抑制性上和相关文献相比均有不同程度提高。

• 单位
  西北工业大学; 自动化学院