基于多级互相关的RDW高分辨率检测与表征方法

作者：刘跃; 刘超; 张文昌^*

来源：传感器与微系统, 2023, 42(02): 32-36.

DOI：10.13873/J.1000-9787(2023)02-0032-05

• 红细胞分布宽度
• 微流控芯片
• 多级互相关分析
• 统计分析
• 库尔特计数

针对红细胞分布宽度(RDW)分析中细胞体积单次检测与表征方法易受随机误差影响，从而引起统计分布展宽的问题，提出一种结合微流控技术和多级互相关分析(MCCA)的RDW高分辨率检测与表征方法。首先，利用微流控芯片对单细胞进行多级顺序检测，得到时间相关多脉冲电流信号，有效减小随机误差的影响；然后，利用MCCA算法对相关系数峰值进行提取，并以此为表征参量进行统计学分析，实现重叠率的降低；最后，搭建实验系统，开展系统标定与混合样本重叠率降低验证实验。实验结果表明：MCCA方法可以实现重叠率的有效降低(3μm微球+健康人红细胞及3μm微球+Ⅱ型糖尿病人红细胞的重叠率分别由3.22%和12.08%降至0.72%和1.93%),从而实现RDW的高分辨率检测与表征。

• 单位
  中国科学院微电子研究所; 北京信息科技大学