基于卫星遥感影像的土地分类实验方法研究

作者：彭天凡; 范昕桐; 任瑞治; 顾玲嘉

来源：吉林大学学报(信息科学版), 2019, 37(05): 582-587.

DOI：10.19292/j.cnki.jdxxp.2019.05.016

• 高分辨率
• 光谱指数
• 校园
• 地物分类

为了让本科生充分理解和掌握遥感影像处理技术,结合吉林大学大学生创新创业训练计划,设计了基于高分辨率卫星遥感影像的校园土地分类实验项目。以2015年9月20日高分二号(GF-2)卫星拍摄的吉林大学中心校区卫星影像为实验数据,通过使用不同的光谱指数以及支持向量机(SVM:Support Vector Machine)分别对影像中的建筑物、植被、水体、平地和操场等地物进行提取,进而得到基于高分辨率遥感影像的校园地物分类图,并对分类结果中各种地物信息进行统计分析,将统计结果与真实的地物参数进行对比,近而改善该方法的分类精度与可靠性。实践结果表明,该实验可以有效的帮助学生对知识的理解和掌握,达到了预期的教学效果。

• 单位
  吉林大学