一种基于卷积神经网络的红外弱小点目标检测算法

作者：胡亮; 张聃^*

来源：科学技术创新, 2021, (27): 101-103.

• 红外图像
• 弱小点目标
• 卷积神经网络

本文提出了一种基于卷积神经网络的红外弱小点目标检测算法。该算法能够提取弱小点目标的特征信息,通过红外图像预处理手段与数据增强技巧,仅需几百个样本就能完成训练。实验表明:与传统的检测算法以及单阶段深度学习检测算法相比,该算法能够极大的降低虚警率,同时提高检测率。

• 单位
  四川长虹电器股份有限公司