基于BP神经网络的输电线路山火风险评估模型

作者：刘春翔; 范鹏; 王海涛; 郭江; 柯睿

来源：电力系统保护与控制, 2017, 45(17): 100-105.

• 输电线路
• 山火灾害
• BP神经网络
• 风险评估

近年来,输电线路因山火引起的跳闸停电事故越来越多,严重影响了电网的安全稳定,山火风险防控俨然已成为电网防灾减灾的重要研究课题。考虑到输电线路山火风险的影响因素多而复杂,提出了一种基于BP神经网络的山火风险评估模型。通过研究分析220 k V及以上输电线路山火灾害高发的实际情况,确定山火主要影响因子作为模型的输入,将山火风险等级作为模型的输出,利用Matlab建立基于BP神经网络的山火风险评估模型。实验结果表明该模型能有效地预测山火风险,对及时发布预警消息具有重要意义。

• 单位
  国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司; 南瑞集团公司(国网电力科学研究院); 武汉大学