基于胱抑素C建立大动脉粥样硬化性卒中的诺莫图及其预测评价

作者：杨楠; 耿德勤; 刘尚奇; 王方园; 王纾; 阚姝; 巩诗彤; 王敦敬^*

来源：中风与神经疾病杂志, 2023, 40(04): 350-356.

DOI：10.19845/j.cnki.zfysjjbzz.2023.0083

• 大动脉粥样硬化性卒中
• 胱抑素C
• 诺莫图
• 预测模型
• 危险因素

目的 探讨基于胱抑素C(Cys-C)及各项独立相关风险因素，建立发生大动脉粥样硬化性卒中(LAA)的诺莫图模型并评价其效能。方法 对2019年1月-2022年1月徐州医科大学附属医院神经内科收治的800例急性缺血性卒中(AIS)患者的临床资料进行回顾性观察研究。将研究对象随机分配(2∶1的比例)到训练集(n=546)和验证集(n=254),运用Logistic回归分析相关指标，筛选LAA的独立危险因素，构建诺模图预测模型，并对该模型进行内部验证和外部验证。临床预测模型的区分能力，校准度和临床有效性评估分别采用受试者工作特征曲线(ROC),Calibration校准曲线和决策曲线分析(DCA)来评估。结果 单因素和多因素Logistic回归分析筛选显示高血压、糖尿病、胱抑素C、低密度脂蛋白(LDL)、同型半胱氨酸(HCY)、超敏C反应蛋白(hs-CRP)为LAA的独立相关预测因素，以此构建的预测模型，并绘制ROC曲线，训练集曲线下面积为0.800(0.762～0.838),诊断阈值为0.6224,对应灵敏度为68.3%、特异度为79.2%,验证集曲线下面积为0.838(0.786～0.890),诊断阈值为0.5901,对应灵敏度为79.5%、特异度为78.5%,Calibration校准曲线拟合良好。结论 该诺莫图模型具有良好的区分度和准确度，其效果评估比较理想，可以较为简便及直观地个体化识别LAA高危患者，对LAA患者具有一定的预测价值，可早期通过各项预防措施改善患者的预后情况。

• 单位
  神经内科; 徐州医科大学; 第一临床医学院