前列消癥汤治疗前列腺癌的网络靶标预测

作者：刘明; 高亚; 张玉琴; 张俊华; 田金徽^*

来源：中国医药导刊, 2022, 24(08): 782-792.

• 前列消癥汤
• 前列腺癌
• 网络药理学
• 靶标预测

目的:利用网络药理学预测前列消癥汤治疗前列腺癌(prostate cancer,PCa)的潜在作用靶标。方法:从中药系统药理学数据库与分析平台、传统中药综合数据库等数据库中获取前列消癥汤的有效成分。从GEO数据库中获取PCa基因芯片，分析癌组织与癌旁正常组织的差异表达基因。利用R软件预测出前列消癥汤治疗PCa潜在作用靶点，并在STRING数据库中预测潜在作用靶点的生物学过程。结果:从数据库中获取前列消癥汤有效化学成分68个，对应895个作用靶点。GSE69223基因芯片包含原发性PCa组织15个，癌旁正常组织15个。共1042个差异表达基因，其中645个基因表达升高，397个基因表达下降。来自多个中药的有效成分“quercetin”作用的靶基因最多，多个有效成分均作用于靶基因PGR。靶点参与的生物学过程有血液循环调节(blood circulation)、血管收缩调节(regulation of vasoconstriction)、类固醇的结合(steroid binding)、类固醇激素受体的激活(steroid hormone receptor activity)、细胞外区域(extracellular region)和质膜区域(plasma membrane region)等。靶点参与的KEGG信号通路有甾类激素的合成(steroid hormone biosynthesis)、癌症通路(pathways in cancer)和糖酵解/糖质新生(glycolysis/gluconeogenesis)等。结论:前列消癥汤通过多成分、多靶点和参与多生物学过程来治疗PCa，可通过改变PCa细胞的血液供应、细胞代谢、相关激素分泌和受体激活等干预癌细胞的增殖。

• 单位
  甘肃省中医院; 基础医学院; 天津中医药大学; 兰州大学