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摘要
伴随着5G网络的大规模快速建设，运营商乃至整体通信行业的能耗压力在同步凸显。通过节能降耗实现行业可持续发展成为当前5G网络发展的新研究方向。以小区物理资源块（physical resource block,PRB）利用率为负荷评估指标，对小区指标进行深度特征提取，提出了一套深度卷积神经网络和长短期记忆（DCNN-LSTM）深度学习算法模型实现PRB利用率未来值预测，进一步结合小区瞬时任务中大小包比例，对各种基站设定动态化的节能策略。并引入网络能耗管理网元，对整体5G接入网络的能耗进行动态化统一管理，在保障无线网络服务质量的基础上，实现了5G基站的智能化节能运作。
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单位中国电信股份有限公司; 华信咨询设计研究院有限公司; 浙江大学
