基于新形态学算法的弱小目标检测算法

作者：康利娟; 陈先桥

来源：国外电子测量技术, 2022, 41(04): 49-54.

DOI：10.19652/j.cnki.femt.2203715

• 红外弱小目标检测
• 增强形态学
• NLM算法
• 自适应双阈值

在光学对空探测领域，强噪声环境下的红外弱小目标检测既是关键问题，也是挑战难度很大的瓶颈问题。提出一种基于新形态学算法的弱小目标检测算法，通过形态学增强及非局部均值(NLM)算法，抑制背景杂波。最后通过自适应双阈值方法进行二值化处理，捕获并跟踪目标。在传统方法及问题的基础上进行改进，为充分验证提出算法的有效性，将提出的算法与近年来一些先进算法进行比对。测试手段采用受试者测试曲线，以及在不同图像上的检测指标进行处理。实验结果表明，与其他先进算法相比，提出的算法检测性能更好，检测率平均提高了11.5%。

• 单位
  郑州工商学院; 武汉理工大学