PMF模型解析土壤重金属来源的不确定性

作者：李娇; 滕彦国; 吴劲^*; 陈海洋; 蒋进元

来源：中国环境科学, 2020, 40(02): 716-725.

DOI：10.19674/j.cnki.issn1000-6923.2020.0131

• 土壤重金属
• 源解析
• PMF模型
• 误差估计
• 不确定性

正定因子矩阵分解(PMF)是目前污染源解析领域应用最为广泛的受体模型之一,其不确定性研究一直是源解析研究的前沿和热点.利用拔靴法(BS)、替换法(DISP)和拔靴-替换法(BS-DISP)3种不确定性分析方法探讨了PMF模型应用于土壤重金属源解析的不确定性,并以德兴铜矿周边土壤重金属为对象开展案例研究.结果表明,6因子情景是PMF模型最佳运行结果;在6因子情景的源成分谱中,除Cr和Ti外,DISP和BS不确定性区间均处于标识元素基本值的0.6～1.5倍之间,BS-DISP不确定性区间处于基本值的0.6～1.6倍之间;模型结果的不确定性更多源于因子旋转误差.通过这3种不确定性分析方法可以获得PMF模型运算中的随机误差和因子旋转误差.其中,BS-DISP法和BS法得到的结果能够辅助判断因子数是否过拟合,并有助于理解源谱的不确定性,而DISP法能够用于理解旋转的不确定性,可作为评价旋转过程可行性的方法.

• 单位
  北京工业大学; 建筑工程学院; 北京师范大学