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摘要
佩戴安全帽是保证工人施工安全的重要方式之一。现有的安全帽检测器的检测精度与速度都有待提高，这使得这些检测器难以大规模应用于实际的生产活动中。针对这些问题，文中推出了基于EfficientDet的安全帽检测器，并在此基础上从特征融合的角度对其进行了改进。该模型通过使用特征补充的方式减少了特征融合过程中的信息损失，并利用改进的特征金字塔及自适应空间融合模块提升了融合的效率，最终达到提升性能的目的。实验表明，文中改进的模型在安全帽佩戴数据集上的精确率达到83.03%,相较于未改进的模型有所提升，且模型大小没有明显增加。该模型在PASCAL VOC 2007上的精确率则达到了82.76%。
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