HOG结合随机森林的新型手势识别框架

作者：吴爽; 陈孟辉; 徐智; 徐健锋

来源：湘潭大学自然科学学报, 2018, 40(02): 76-79.

DOI：10.13715/j.cnki.nsjxu.2018.02.018

• 手势识别
• 帧差分
• 梯度方向直方图
• 随机森林
• 性能识别

针对现有手势识别方法在复杂环境中识别率较低的问题,提出了一种HOG与随机森林结合的新型手势识别框架.首先对输入视频进行帧差分处理,使用n帧累积差分来确定具有最大强度的区域.通过识别感兴趣区域(ROI)来提取动作信息.然后提取梯度方向直方图(HOG)作为特征.最后将提取的特征反馈到基于随机森林的分类器以用于手势识别.使用Jochen Triesch静态手势库作为提出算法的评测标准.实验结果表明,提出的新型手势识别框架取得了良好的识别精度.

• 单位
  南昌大学软件学院