基于灰度共生矩阵的直肠肿瘤超声造影不均匀程度的分级方法

作者：罗源; 庄华^*; 覃浪宽; 赵捷颖; 尹皓; 刘东权; 吴玉婷; 刘可; 胡汉川

来源：生物医学工程学杂志, 2019, 36(06): 964-968.

DOI：10.7507/1001-5515.201903013

• 直肠肿瘤
• 超声造影
• 不均匀性
• 纹理分析
• 计算机辅助诊断

经直肠超声造影是直肠肿瘤常规检查方法,不同肿瘤内的造影剂分布的不均匀程度是重要的影像特征,依赖人工方法可以对该特征进行分级。但是针对大量数据时,人工分级繁琐缓慢,且结果容易受到影响。本文提出了一种基于灰度共生矩阵(GLCM)的提取直肠肿瘤超声造影图像内造影剂分布特征的计算机分级方法。具体流程包括压缩图片的灰度、计算灰度共生矩阵的纹理统计量、结合特征选择和主成分分析(PCA)进行降维以及训练和验证二次判别分析模型(QDA)。经过十次交叉验证,机器分级的总体准确率为87.01%;各级的准确率分别为:Ⅰ级52.94%;Ⅱ级96.48%;Ⅲ级92.35%。本文方法对Ⅱ级及Ⅲ级图像的判定准确率较高,可以帮助识别直肠肿瘤超声造影图像内的造影剂分布特征,有望用于辅助判定直肠肿瘤超声造影的不均匀程度。

• 单位
  四川大学华西医院