目前,对序列模式的研究主要集中在提高算法时间效率和减少空间开销。但在一个庞大的交易数据库里,这些算法很容易产生几百、几千个序列模式,如果每个序列都去实验一遍,代价太高,如何找出商家更感兴趣的精简的"黄金"序列就成了当务之急。本文在序列模式的基础上提出了偏爱度,并结合加权的概念,提出了FSPAM算法,经过原型验证,该算法挖掘出的序列模式在实际应用更精简且更有效。
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