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摘要
叠前地震反演是一种地震数据定量处理与解释的重要技术，全局优化算法是叠前地震反演中一种有效的弹性参数估算方法。作为一种主要的全局优化算法，模拟退火算法广泛用于地震数据反演，但该算法涉及的多种优化参数(如初始温度、扰动范围等)对反演结果具有重要影响。模拟退火参数优化主要是通过模型试算进行设置，但此类经验性方法易引入误差，不具备推广性。为此，提出了一种基于自适应优化参数模拟退火的叠前地震联合反演方法。首先，联合贝叶斯线性反演与模拟退火非线性反演方法，通过线性反演结果驱动后续优化参数的估算及先验模型的构建；其次，针对不同地震道的数据差异，逐道计算适用的初始温度及扰动范围，有效提升了算法的适用性及稳定性。合成数据测试及实测资料应用表明，相比常规模拟退火反演方法，该方法的弹性参数反演结果与测井数据的相关系数更高。
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