从江苏省城镇居民农产品冷链物流的需求状况作为研究点。以《江苏统计年鉴》2011—2019年的数据作为样本,选取了鲜菜,猪肉,鱼虾,鲜蛋,鲜奶,瓜果等影响因子,逐步缩小数据筛选范围。运用灰色GM(1,1)模型结合Matlab2017b软件对江苏省城镇居民未来五年冷链的需求量进行预测,预测模型结果表明精度为97.62%,并通过马尔科夫链进行优化,使预测的精度达到98.61%。实验结果给相应的部门提供数据借鉴,以期为促进农产品冷链的供需平衡提供理论支持。
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