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摘要
为了提升有载分接开关振动信号降噪效果及故障识别准确率，研究了一种基于经验模态分解的有载分接开关振动信号识别方法。该方法对有载分接开关振动信号进行采用掩膜的经验模态分解，降低模态混叠；采用阈值滤波方法对各个固有模态函数进行处理，降低噪声影响；再采用相关系数法选取特定固有模态函数并进行信号重构，采用时频分析和卷积神经网络方法进行特征提取和故障识别，得到故障识别结果。实验结果表明，利用所提出的方法进行降噪处理后的识别准确率得到有效提高。
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单位国网福建省电力有限公司电力科学研究院
