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摘要
准确了解我国海岸带红树林种类组成有助于红树林资源调查、保护和利用。本文基于广西海岸带2018—2020年共14景GF-2多光谱影像,通过植被指数法和一阶微分法进行光谱特征数据重构,使用支持向量机分类方法,对广西海岸带红树林开展种间精细分类研究。结合现场数据以茅尾海为例,通过与原始数据和一阶微分的分类结果进行对比分析,来验证光谱特征数据重构对红树林种类识别的有效性。结果表明,基于光谱特征重构数据的分类精度最高,为91.55%,Kappa系数为0.8695,分别比原始数据和一阶微分提高了6.92%和11.17%。以此开展了广西整个海岸带红树林类型识别,结果表明,广西主要分布有7种真红树分别为桐花树、白骨壤、无瓣海桑、秋茄、红海榄、木榄、老鼠簕和一种盐沼草本植物茳芏,湿地植被总面积为7402.98 hm2,防城港市、钦州市和北海市红树林面积分别为1826.16、2496.18和3080.47 hm2,其中桐花树和白骨壤为广西红树林优势物种,分布面积最大,分别为3372.09 hm2和3445.17 hm2,二者占总面积的92.09%,其次为茳芏287.50 hm2占总面积3.88%,无瓣海桑与红海榄次之,面积分别为135.97 hm2和126.52 hm2,共占红树林总面积的3.55%,老鼠簕、木榄和秋茄面积极少,均不足20 hm2,三者相加不足红树林总面积的1%。北仑河口、山口和茅尾海3个红树林自然保护区的红树林总面积分别为1009.21、715.56和1546.62 hm2。本文基于高分数据的光谱特征数据重构方法开展红树林精细分类研究,可以为广西红树林管理、保护和重建提供技术和数据支撑。
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单位自然资源部第一海洋研究所
