为能够快速挖掘出现隐含信息向读者提供个性化图书推荐,提高图书馆业务服务水平,因传统的Apriori算法存在时间复杂度高缺点,文章利用矩阵的思想对Apriori算法进行改进,优化了生成频繁项集步骤,应用到图书馆大量借阅数据中,通过实验表明,改进的Apriori算法运行效率明显提升,挖掘出一些有用的关联规则和隐含信息,为图书馆快速推荐服务提供了强有力技术支撑。
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