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摘要
EVI1基因高表达的AML患者对化疗药物有耐药性,总体生存率低。寻找针对EVI1高表达AML的潜在治疗新靶点,对于提高这类病人存活率具有重要意义。本研究从GEO数据库获取EVI1高表达和低表达AML的表达谱,利用R软件Limma包进行差异表达分析,共筛选出713个差异基因。用STRING数据库和Cytoscape软件对差异基因进行蛋白互作网络构建并找出7个Hub基因。用Oncomine数据库对Hub基因进行临床生存分析,评估基因的预后价值。本研究发现了一个与AML预后相关的新基因GNGT2,它可能成为EVI1高表达AML治疗药物的重要靶点。
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