基于机器视觉的小桐子种子识别算法研究

作者：祝保林; 张彦波^*; 张欣羽; 邢若男; 赵明月

来源：种子, 2020, 39(10): 158-164.

DOI：10.16590/j.cnki.1001-4705.2020.10.158

• 机器视觉
• 主成分分析
• 支持向量机
• 特征提取

为实现利用机器视觉代替人工视觉,对小桐子种子进行识别分类,针对小桐子种子图像的特点,对小桐子种子识别技术与算法进行了深入的研究和探索,提出了一种通过主成分分析有效特征提取和支持向量机的粒子群优化算法的小桐子种子识别方法。提取小桐子种子的几何特征、颜色特征和纹理特征参数,优化了基于机器视觉的小桐子种子图像处理策略和识别算法,对小桐子种子优劣品质进行识别分类,提高了准确率,达到96%左右。研究表明,基于机器视觉的小桐子种子识别与检测方法是可行的。

• 单位
  河南大学; 物理与电子学院