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摘要
近邻传播聚类(Affinity Propagation,AP)算法具有良好的聚类性能,但是在聚类过程中单个聚类器的聚类性能不佳,存在聚类准确率较低的现象,如果将多个近邻传播聚类器集成起来则能够克服聚类的随机性和单个聚类器聚类准确率不高的问题。笔者利用装袋法将半监督AP算法进行集成,在标准数据集上进行测试,获得了更优的聚类精度。
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近邻传播聚类(Affinity Propagation,AP)算法具有良好的聚类性能,但是在聚类过程中单个聚类器的聚类性能不佳,存在聚类准确率较低的现象,如果将多个近邻传播聚类器集成起来则能够克服聚类的随机性和单个聚类器聚类准确率不高的问题。笔者利用装袋法将半监督AP算法进行集成,在标准数据集上进行测试,获得了更优的聚类精度。
