变形监测中同一对象多个监测点的变形有相关性，通过相关性分析对监测点进行分类，将同类监测点数据加入高斯过程建模，建立时间序列+灰色模型+同类监测点的高斯过程模型。结合太湖隧道围堰监测数据案例，与时间序列、GM(1,1)、神经网络模型进行比较，该模型在垂直围堰方向上的预测+精度分别提高了6.7%、88.3%、22.2%。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
