基于ECP算法的RFID标签图像去雾与测试保障

作者：丁成; 赵志敏; 俞晓磊^*; 李琳

来源：测控技术, 2020, 39(12): 86-91.

DOI：10.19708/j.ckjs.2020.10.320

• RFID
• 测试保障
• 多标签
• ECP
• 图像去雾复原

射频识别(RFID)多标签几何分布对系统识别性能具有重要的影响,基于人工智能新技术的图像处理方法对测量多标签的几何分布提供技术支撑。在RFID系统应用的盐雾环境下,环境会对标签图像产生污染,影响标签图像的识别,进而影响RFID多标签应用性能的测试。因此,去雾便成为了盐雾环境下RFID多标签系统性能测试保障的一个关键步骤。研究了将极端通道先验(ECP)运用于图像去雾的理论,提出了将ECP运用于标签图像去雾的新算法。该算法分别利用亮通道先验(BCP)和暗通道先验(DCP)对明亮像素区域和暗区域的透射率进行估算,以此构成整张图像的总体透射率,再带入估算的大气光强,完成标签图像的去雾复原。实验结果表明,所提出的算法去雾效果较为理想,具有很好的鲁棒性。

• 单位
  南京航空航天大学