基于物候差和多时相影像的耕地种植结构遥感调查——以唐山玉田为例

作者：郭力娜; 李帅; 牛振国; 曹应举; 曲衍波^*

来源：测绘科学, 2019, 44(10): 50-58.

DOI：10.16251/j.cnki.1009-2307.2019.10.008

• 农作物
• 物候差
• 遥感时相
• 地类组合
• 玉田

为减少利用遥感光谱特征解译农作物过程中样本选取的主观性误差,同时克服现场调研样本数据不充分的不足。该文基于玉田县物候特征,选择研究所需4个遥感时相,进而结合4时相中耕地地表覆盖状态(绿地和裸地)以及4时相叠置后绿地、裸地的地类组合特征,建立农作物解译标志,从而提取主要的农作物种植结构信息。根据该方法提取的研究区主要作物冬小麦、夏玉米和大白菜的面积与统计数据的相对误差分别为4.01%、3.25%和4.16%,且空间分布符合与实际情况;提取结果总体精度和Kappa系数分别为86.19%和0.83。

• 单位
  中国科学院遥感与数字地球研究所; 华北理工大学; 山东财经大学; 遥感科学国家重点实验室