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摘要
本发明属于无线通信技术领域,公开了一种基于WIFI的可疑物品材质安全检测方法,利用WIFI设备获取信道状态信息CSI数据,并通过Hampel滤波和线性变换方法分别对信道状态信息CSI数据的幅度和相位进行去噪处理；通过基于校正相位的方差来选择子载波的方法,选出受多径影响小的子载波；利用选择的子载波,提取能高效区分金属和液体的代表性特征,并组成特征向量；利用得到的特征向量,采用传统多层神经网络对金属和液体进行分类。本发明通过低成本的WIFI设备获取数据,选择受多径影响小的子载波进而提取出能高效区分金属和液体的代表性特征,相比现有技术可以降低成本,克服环境影响,提高可疑物品材质检测的精度和鲁棒性。
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