基于多尺度Retinex的道路交通模糊图像增强方法

作者：潘文; 吴锦华

来源：辽东学院学报(自然科学版), 2023, 30(02): 142-148.

DOI：10.14168/j.issn.1673-4939.2023.02.11

• 图像处理
• 剪切波变换
• 高频分量
• 低频分量
• 增强处理
• 灰度值

由于车速过快或成像距离较远，道路交通监控图像模糊，在提取图像时存在不完整、误提取及对比度低等问题。为此，提出一种基于多尺度Retinex的道路交通模糊图像增强方法。利用剪切波变换法将图像分解成低频分量与高频分量2个部分。采用线性映射将低频系数映射到特定区间内做正规化处理，并利用多尺度Retinex增强低频分量；利用鲁棒中值法与硬阈值收缩法除去高频分量中各尺度、各方向上的噪声和光照干扰。使用模糊对比度、线性隶属度函数融合2个部分的图像，最终得到增强后的清晰图像。实验结果表明，所提方法可以优化图像视觉效果，突出图像细节特征，具有良好抑噪性能；与对比生成式对抗网络方法、特征金字塔方法相比，所提方法增强后的图像的峰值信噪比、结构相似性、信息熵、平均梯度及空间频率均更优。

• 单位
  安徽信息工程学院; 宣城职业技术学院