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摘要
针对工业X射线成像对比度低、背景噪声明显的特点,本文在研究模糊增强传统算法的基础上,提出了一种新的隶属度函数。它克服了传统算法中的变换强度较小、运算速度较慢和丢失部分灰度信息等缺点。另外,为了更好地保持图像的细节,本文在模糊增强算法中引入了小波滤波器进行平滑处理,完善了图像的模糊增强过程。经过与多种方法的实验比较,验证了本方法的有效性。
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针对工业X射线成像对比度低、背景噪声明显的特点,本文在研究模糊增强传统算法的基础上,提出了一种新的隶属度函数。它克服了传统算法中的变换强度较小、运算速度较慢和丢失部分灰度信息等缺点。另外,为了更好地保持图像的细节,本文在模糊增强算法中引入了小波滤波器进行平滑处理,完善了图像的模糊增强过程。经过与多种方法的实验比较,验证了本方法的有效性。
