本文首先对SCADA运行数据利用L1正则化进行特征提取,再利用神经网络对齿轮箱轴承温度进行预测,为避免陷入局部最小值,采用遗传算法对网络进行优化,最后通过计算残差,对齿轮箱进行故障预警。经实例验证,该方法能够有效对齿轮箱故障进行预警,具有一定的实用性。
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