提出了一种基于推荐机制的抗攻击型对等网络信任管理模型,并给出了普遍适用的、具体量化推荐信息可信度的数学方法.考虑到节点的自主行为及恶意节点的存在,节点的信任度计算被分为信誉值和惩罚值2部分.实验证明,本模型较已有的信任机制在系统成功交易率、模型的安全性等方面有较大改进.