随着医疗技术和生物科技的快速发展,生物领域的大数据急剧膨胀,数据的快速、有效检索成为了至关重要的问题。本文针对疾病本体及其相关数据的检索问题,提出了基于疾病本体的关联搜索算法。首先,根据多种医疗数据库中的原始数据,构建异构知识网络,之后,设计了在知识网络中进行关联搜索的算法,算法对节点与关键字之间的每条路径进行评分,并选取其中评分最高的路径作为该节点的最后得分,最终选取得分最高的若干个节点。结果表明,该算法有效地搜索出了与关键字关联度较大地数据。
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