电动汽车永磁同步电机匝间短路检测算法仿真

作者：王良成; 汪源; 张永辉

来源：计算机仿真, 2023, 1-6.

• 永磁同步电机
• 匝间短路原因
• 故障特征
• 改进粒子群算法
• 支持向量机

当电机出现匝间短路故障时，电机内部电阻会大幅度降低，电流突增，造成其余元件功率过大问题。若不能及时监测该故障电机将会导致二次损坏。但是，由于短路故障具有瞬时性，其特征获取难度较大。为此提出电动汽车永磁同步电机匝间短路故障检测方法。构建驱动汽车的永磁同步电机模型，依据当永磁同步电机模型处于匝间短路故障状态时，基波电流与正序电流的制约关系失效的原理，提取电机匝间短路故障特征。基于此利用粒子群算法-最小二乘支持向量机（Particle swarm optimization-Least Squares Support Vector Machine，PSO-LSSVM）获取故障检测结果，实现电动汽车永磁同步电机匝间短路故障的检测。实验结果表明，研究方法在任意时刻检测到的负载力矩均与实际值吻合，且输出的电机残余能量具有较高可靠性，说明了上述方法具有较强的可应用性。

• 单位
  三亚学院; 海南大学