科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
本文提出一种基于多光谱图像融合的电力设备热成像方法,对电力设备的可见光光谱、红外光谱的成像特点进行分析对比,利用小波变换分别对两者进行复频域分解,分解后的图像包含不同的频域分量,釆用边缘检测策略对两者的低频部分进行融合,采用幅值最大原则对两者高频部分进行融合,融合后的低频分量、高频分量经小波逆变换后得到多光谱融合图像。这种电力设备热成像方法能够有效的解决传统红外热成像技术的不足,所捕捉的信息提高了观察的准确性和鲁棒性,对提高电力设备故障检测的准确度和诊断效率具有较高的理论和实践意义。
-
单位广东电网有限责任公司
