长江经济带科技创新效率测度及影响因素分析

作者：王雅丽; 黄永春

来源：统计与决策, 2021, 37(15): 104-108.

DOI：10.13546/j.cnki.tjyjc.2021.15.023

• 科技创新效率
• DEA模型
• 长江经济带
• Tobit模型

文章基于2009—2018年的长江经济带省级面板数据,采用DEA模型分析长江经济带科技创新效率的时空演变特征,并通过Tobit模型探究长江经济带科技创新效率的影响因素。研究发现:(1)2009—2018年科技产出呈明显的递增态势,科技产出的提升速度与全国总体水平相当,发展态势良好。(2)科技创新效率保持在较高水平,在科技投入和产出未达到最佳状态的年份,R&D投入人员和教育支出无效投入过高,且投入结构不太合理。(3)2016年科技投入为规模报酬递减,其余年份为规模报酬不变,可见通过扩大科技投入规模来获得高产出是不可行的。(4)长江经济带各省份之间科技创新效率存在一定差异,总体上呈现"以东西部地区省份为效率高地、以中部地区省份为效率洼地"的空间分布格局。(5)继续加大对科技的投入,并不断提高教育水平,是提高科技创新效率的有效途径。

• 单位
  经济管理学院