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摘要
数据驱动决策力为高校思政课教师提供科学合理的教学判断，对数据驱动决策力进行评价研究，有助于提高高校思政课教师的数据决策水平，进而提升思想政治教育教学质量。鉴于传统评测方法缺乏客观性与可重复性，运用LDA-BP神经网络技术构建高校思政课数据驱动决策力的指标体系与评价模型。首先，运用LDA方法对高校思想政治教育相关的政策文本与研究文献进行主题提取，并将主题信息作为指标构建基础；其次，通过研读文献与政策文本，并结合主题分析结果构建高校思政课教师数据驱动决策力评价指标体系；最后，通过对BP神经网络的训练及测试来生成高校思政课教师数据驱动决策力的评价模型。研究表明，高校思政课教师的专业知识、教学水平以及数据分析与解读能力是影响数据驱动决策能力的关键因素，据此，理应从素养提升、文化培育、管理革新、政府支持等方面入手增强数据驱动决策力。
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