摘要
本发明公开了一种基于Docker的洋葱地址和隐藏服务内容搜集方法,主要解决现有技术耗时较长且搜索速度慢的问题。其方案为:1)使用两种不同方法得到少量洋葱地址,并搜集这些地址对应的隐藏服务首页;2)构建深度神经网络使用训练集对其进行训练,得到分类器,计算隐藏服务首页属于每种类别的概率;3)参考该概率和隐藏服务首页中洋葱地址数量,预判其对应网站所有页面内嵌洋葱地址个数,并设置搜集镜像的数量;4)镜像启动生成容器,搜索上述首页对应网站所有页面内嵌洋葱地址和内容;5)重复1)至4)完成对Tor洋葱地址和隐藏服务内容的搜集。本发明耗时少,搜集数据速度快,可用于对洋葱路由网络Tor的监控。
- 单位