紧邻大型深基坑的地铁隧道沉降预测方法研究

作者：陈喜凤; 刘岭; 黄腾

来源：现代隧道技术, 2014, 51(06): 94-100.

DOI：10.13807/j.cnki.mtt.2014.06.016

• 地铁隧道
• 沉降预测
• 深基坑
• 支持向量机
• 蚁群优化算法
• 参数优化

针对紧邻大型深基坑的地铁隧道因其变形影响因素复杂、变形控制严格而难以准确预测其沉降变形的问题,文章引入对小样本、复杂、非线性数据具有优越预测性能的支持向量机理论,并利用蚁群优化算法搜索支持向量机最优参数组合,建立了优化的支持向量机预测模型。应用该模型对南京市地铁1号线某段隧道的预测结果表明,该模型预测精度高,能够准确反映隧道变形趋势,可以满足紧邻大型深基坑地铁隧道沉降预测的要求。

• 单位
  浙江省水利水电勘测设计院; 河海大学; 浙江省电力设计院