责针对传统的人脸识别算法在单训练样本的情况下识别率不佳的情况,提出一种HOG特征结合中心对称局部二值模式的单样本人脸识别算法(HCLBP)。首先,用HOG算法对原始的人脸图像进行分层处理,得到图像的梯度和幅度信息;然后用CSLBP算子对它们进行编码,并融合它们得到人脸图像的HCLBP特征;最后,得到人脸的直方图特征,使用直方图相交的方法进行分类。
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