传统的模板攻击需要已知密钥建模等对实验设备完全控制的前置条件来实施攻击,该前置条件限制了模板攻击的应用场景,使模板攻击只能应用于可以控制密钥输入的设备。为了解决该问题,提出了基于聚类的模板攻击方法。该方法根据信息泄露模型的特征对聚类期望最大值（EM）算法进行改造,使改造后的聚类方法能够较为准确地拟合出泄露信息的概率模型,在未知密钥的情况下,即可确定信息泄露的位置。该方法通过建模进行模板匹配,消除了传统模板攻击对已知密钥建模等前置条件的依赖,从而扩大了模板攻击的应用范围。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
