结合局部熵和鲁棒主成分分析的眼底图像硬性渗出物检测方法

作者：陈莉; 陈晓云^*

来源：计算机应用, 2019, 39(07): 2134-2140.

• 硬性渗出物
• 鲁棒主成分分析
• 局部熵
• 背景估计
• 彩色眼底图像

针对眼科医生诊断眼底图像工作耗时且易出错的问题,提出一种无监督的眼底图像硬性渗出物检测方法。首先,通过形态学的背景估计方法去除血管、暗病变区域和视盘;然后,以图像亮度通道为初始图像,利用硬性渗出物在眼底图像中的局部性和稀疏性,结合局部熵和鲁棒主成分分析方法分解得到低秩矩阵和稀疏矩阵;最后,归一化稀疏矩阵得到硬性渗出物区域。实验结果显示,在e-ophtha EX和DIARETDB1公开数据库上,所提方法在病灶水平上灵敏性为91.13%和特异性为90%,在图像水平上准确率为99.03%,平均运行时间0.5 s;与支持向量机(SVM)和K-means方法相比灵敏性高且耗时少。

• 单位
  福建医科大学; 基础医学院