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摘要
目前常规的动作识别方法主要通过提取运动图像中的动作连续帧序列，构建出动作识别模型，由于识别动作的特征描述较为复杂，识别效率较低。对此，提出基于尺度不变特征转换（SIFT）算法的排球运动员急停起跳动作识别方法。通过对图像边界点进行膨胀操作处理，获取识别对象的运动区域，并构建人体有向时空骨架图，结合SIFT算法对识别动作特征进行简化提取处理，通过对动作轮廓波域进行平滑处理，获取识别动作的轮廓曲线，实现动作识别。在实验中，对提出的方法进行了识别效率的检验。结果表明，采用提出的方法对图像进行识别处理时，动作识别延迟较低，具备较高的识别效率。
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