基于深度学习的文本无关的端到端的笔迹识别方法

作者：金连文; 杨维信; 刘曼飞

来源：2016-03-31, 中国, CN201610202734.7.

本发明提供了基于深度学习的文本无关的端到端的笔迹识别方法,步骤为：A、对联机手写文本进行预处理,生成伪字符样本；B、计算伪字符样本的路径积分特征图像；C、训练已知书写者样本的深度神经网络模型；D、利用步骤C的深度神经网络模型,对未定书写者的样本进行自动识别。该方法能自动处理联机文本行,不需要人为提取字符特征,高效地实现了文本无关的联机书写者识别。

• 单位
  华南理工大学