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摘要
铁矿石烧结过程是铁前炉料制备的主要工序。烧结矿的质量对高炉冶炼有直接影响。工况是烧结过程燃烧状态的综合体现，而稳定的工况也是提升烧结矿质量的前提。因此，实现烧结过程工况感知对实际生产具有重要的指导意义。提出一种基于信息粒化与模糊规则的烧结过程工况感知方法，利用皮尔逊相关性分析方法对烧结过程参数进行分析，对工况感知模型输入参数的时间序列数据进行信息粒化，构建模糊规则模型，进而实现烧结过程的工况感知，并基于工业实际运行数据对所提出工况感知模型进行验证。试验结果表明，所构建的工况感知模型能够有效的感知工况，可为烧结过程优化决策提供依据和参考。
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单位中国地质大学（武汉）; 自动化学院
