一种新的凸组合形式的混合共轭梯度法

作者：陈秀芳

来源：昆明学院学报, 2023, 45(03): 50-57.

DOI：10.14091/j.cnki.kmxyxb.2023.03.008

• 凸组合
• 混合共轭梯度法
• 全局收敛性
• 充分下降性

本文提出一种新的混合共轭梯度法来求解无约束优化问题，该方法由文献[13]简记(MHS方法)和Dai-Yuan (DY方法)作凸组合，得到新的共轭参数βkHXF，且凸组合形式下的共轭梯度法产生的搜索方向满足共轭条件，进一步证明该方法不依赖于任何线搜索而满足充分下降性．最后，在一般假设条件下，使用强wolfe线搜索，证明了新算法框架具有全局收敛性．

• 单位
  滇西科技师范学院; 数理学院